안녕하세요! 오늘은 추천 알고리즘의 비밀 및 내가 좋아할 콘텐츠는 왜 항상 먼저 보이는가?에 대해 알아보겠습니다. 데이터 수집의 첫 단계 – ‘나’를 알아가는 알고리즘SNS 추천 알고리즘이 가장 먼저 하는 일은 ‘사용자를 분석하는 것’이다. 우리가 플랫폼에 가입하고 활동하는 순간부터, 알고리즘은 우리의 모든 행동을 기록한다. 단순히 ‘좋아요’를 누른 게시물뿐만 아니라, 머문 시간, 스크롤 속도, 클릭한 링크, 저장한 콘텐츠, 심지어는 소리 없이 재생한 영상까지 데이터로 수집된다. 이렇게 쌓인 데이터는 ‘사용자 프로필’을 만드는 재료가 된다. 예를 들어, 특정 주제의 영상에 유난히 오래 머문다면, 알고리즘은 “이 사람은 이런 주제에 관심이 있다”는 가설을 세운다. 그리고 그 가설을 확인하기 위해 비슷한 ..
