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안녕하세요, 오늘은 끝없는 스크롤의 마법 및 도파민과 알고리즘의 관계에 대해 알아보겠습니다! 무한 스크롤의 탄생과 사용자 경험의 혁신무한 스크롤(Infinite Scroll)은 사용자가 콘텐츠를 끊임없이 탐색할 수 있도록 설계된 웹·앱 디자인 기법이다. 전통적인 페이지 방식과 달리, 화면 하단에 도달할 때마다 자동으로 새로운 콘텐츠가 로드되기 때문에 사용자는 별도의 클릭 없이 계속해서 정보를 받아들일 수 있다. 이 방식은 SNS를 비롯한 다양한 플랫폼에서 빠르게 확산되었고, 사용자 체류 시간 증가에 획기적인 영향을 미쳤다. 무한 스크롤이 처음 도입되었을 때는 단순히 ‘편리함’을 제공하는 수단이었지만, 점차 사용자 행동을 심층적으로 분석해 ‘중독성’을 강화하는 심리학적 요소와 맞물리며 지금의 강력한 콘텐..

안녕하세요. 오늘은 '좋아요’의 함정 및 참여율이 알고리즘에 미치는 진짜 영향에 대해 알아보겠습니다. 좋아요는 시작일 뿐 – 알고리즘이 바라보는 ‘참여’의 진짜 기준SNS 초창기에는 ‘좋아요’ 버튼이 콘텐츠의 인기를 단순하게 나타내는 척도였다. 하지만 오늘날의 알고리즘은 단순한 숫자 이상의 것을 분석한다. 좋아요가 많다는 것은 기본적인 관심을 보여주지만, 그것만으로는 사용자가 얼마나 깊이 콘텐츠에 몰입했는지 판단하기 어렵다. 예를 들어, 2초 만에 스크롤을 멈추지 않고 눌러버린 좋아요는 진정한 관심을 반영하지 않을 수 있다. 그래서 현대 알고리즘은 ‘머문 시간’(dwell time), ‘댓글 작성 여부’, ‘공유’ 같은 추가 지표를 결합하여 콘텐츠의 가치를 판단한다.특히 페이스북과 인스타그램은 좋아요가..

안녕하세요! 오늘은 추천 알고리즘의 비밀 및 내가 좋아할 콘텐츠는 왜 항상 먼저 보이는가?에 대해 알아보겠습니다. 데이터 수집의 첫 단계 – ‘나’를 알아가는 알고리즘SNS 추천 알고리즘이 가장 먼저 하는 일은 ‘사용자를 분석하는 것’이다. 우리가 플랫폼에 가입하고 활동하는 순간부터, 알고리즘은 우리의 모든 행동을 기록한다. 단순히 ‘좋아요’를 누른 게시물뿐만 아니라, 머문 시간, 스크롤 속도, 클릭한 링크, 저장한 콘텐츠, 심지어는 소리 없이 재생한 영상까지 데이터로 수집된다. 이렇게 쌓인 데이터는 ‘사용자 프로필’을 만드는 재료가 된다. 예를 들어, 특정 주제의 영상에 유난히 오래 머문다면, 알고리즘은 “이 사람은 이런 주제에 관심이 있다”는 가설을 세운다. 그리고 그 가설을 확인하기 위해 비슷한 ..